Simple moving average excel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais. Como calcular as médias móveis no Excel Excel Análise de dados para leigos, segunda edição O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular médias móveis e exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, para fins de ilustração, que você tenha coletado informações diárias de temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para esse conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Data Analysis dos dados Data tab8217s. Quando o Excel exibir a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel na lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo da planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluta precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Intervalo de Saída para identificar o intervalo da planilha no qual você deseja colocar os dados da média móvel. No exemplo da planilha, os dados da média móvel foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que plote as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída de gráfico. (Opcional) Indique se você deseja obter informações de erro padrão calculadas. Se você quiser calcular os erros padrão dos dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de concluir a especificação de quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não tiver informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele colocará a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Criando uma Movimentação Simples Este é um dos três artigos a seguir sobre Análise de Séries Temporais no Excel Visão Geral da Média Móvel A média móvel é uma técnica estatística usada para suavizar flutuações de prazo em uma série de dados, a fim de reconhecer mais facilmente tendências ou ciclos de longo prazo. A média móvel é algumas vezes chamada de média móvel ou média em execução. Uma média móvel é uma série de números, cada um representando a média de um intervalo de número especificado de períodos anteriores. Quanto maior o intervalo, mais suavização ocorre. Quanto menor o intervalo, mais a média móvel se assemelha à série de dados real. As médias móveis executam as três funções a seguir: Suavizar os dados, o que significa melhorar o ajuste dos dados a uma linha. Reduzindo o efeito de variação temporária e ruído aleatório. Destacando outliers acima ou abaixo da tendência. A média móvel é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas na indústria para identificar tendências de dados. Por exemplo, os gerentes de vendas geralmente visualizam as médias móveis de três meses dos dados de vendas. O artigo irá comparar médias móveis simples de dois meses, três meses e seis meses dos mesmos dados de venda. A média móvel é usada com bastante frequência em análises técnicas de dados financeiros, como retornos de ações e em economia, para localizar tendências em séries temporais macroeconômicas, como emprego. Existem várias variações da média móvel. Os mais comumente empregados são a média móvel simples, a média móvel ponderada e a média móvel exponencial. A execução de cada uma dessas técnicas no Excel será abordada em detalhes em artigos separados neste blog. Aqui está uma breve visão geral de cada uma dessas três técnicas. Média Móvel Simples Cada ponto em uma média móvel simples é a média de um número especificado de períodos anteriores. Este artigo do blog fornecerá uma explicação detalhada da implementação dessa técnica no Excel. Média Móvel Ponderada Os pontos na média móvel ponderada também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A média móvel ponderada aplica uma ponderação diferente a certos períodos anteriores, muitas vezes os períodos mais recentes recebem maior peso. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada da implementação dessa técnica no Excel é o seguinte: Média móvel exponencial Os pontos na média móvel exponencial também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A suavização exponencial aplica fatores de ponderação a períodos anteriores que diminuem exponencialmente, nunca atingindo zero. Como resultado, a suavização exponencial leva em conta todos os períodos anteriores em vez de um número designado de períodos anteriores que a média móvel ponderada faz. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada da implementação desta técnica no Excel é o seguinte: A seguir descreve o processo de 3 etapas de criação de uma média móvel simples de dados de séries temporais no Excel. os dados originais em um gráfico de série temporal O gráfico de linha é o gráfico do Excel mais usado para representar graficamente os dados de séries temporais. Um exemplo de um tal gráfico do Excel usado para traçar 13 períodos de dados de vendas é mostrado a seguir: Etapa 2 8211 Criar a Média Móvel no Excel O Excel fornece a ferramenta Média Móvel no menu Análise de Dados. A ferramenta Média Móvel cria uma média móvel simples de uma série de dados. A caixa de diálogo Média móvel deve ser preenchida da seguinte forma para criar uma média móvel dos dois períodos de dados anteriores para cada ponto de dados. A saída da média móvel de 2 períodos é mostrada a seguir, junto com as fórmulas que foram usadas para calcular o valor de cada ponto na média móvel. Etapa 3 8211 Adicionar a série média móvel ao gráfico Esses dados devem agora ser adicionados ao gráfico que contém a linha de tempo original dos dados de vendas. Os dados serão simplesmente adicionados como mais uma série de dados no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu será exibido. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série média móvel será adicionada ao se completar a caixa de diálogo Edit Series da seguinte maneira: O gráfico contendo a série de dados original e a média móvel simples de 2 intervalos data8217s é mostrado a seguir. Note que a linha média móvel é um pouco mais suave e os desvios dos dados8217s acima e abaixo da linha de tendência são muito mais aparentes. A tendência geral é agora muito mais aparente também. Uma média móvel de 3 intervalos pode ser criada e colocada no gráfico usando o mesmo procedimento da seguinte forma: É interessante notar que a média móvel simples de 2 intervalos cria um gráfico mais suave do que a média móvel simples de 3 intervalos. Nesse caso, a média móvel simples de dois intervalos pode ser a mais desejável do que a média móvel de três intervalos. Para comparação, uma média móvel simples de 6 intervalos será calculada e adicionada ao gráfico da mesma forma como segue: Como esperado, a média móvel simples de 6 intervalos é significativamente mais suave do que as médias móveis simples de 2 ou 3 intervalos. Um gráfico mais suave se ajusta mais de perto a uma linha reta. Analisando a Precisão da Previsão A precisão pode ser descrita como boa adequação. Os dois componentes da precisão da previsão são os seguintes: Tendência de previsão 8211 A tendência de uma previsão ser consistentemente maior ou menor do que os valores reais de uma série temporal. O viés de previsão é a soma de todo o erro dividido pelo número de períodos da seguinte forma: Um viés positivo indica uma tendência para subestimar. Um viés negativo indica uma tendência de previsão excessiva. A polarização não mede a precisão porque erros positivos e negativos se anulam mutuamente. Erro de previsão 8211 A diferença entre os valores reais de uma série temporal e os valores previstos da previsão. As medidas mais comuns de erro de previsão são as seguintes: MAD 8211 Desvio Médio Absoluto O MAD calcula o valor absoluto médio do erro e é calculado com a seguinte fórmula: Averaging os valores absolutos dos erros elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos. Quanto menor o MAD, melhor é o modelo. MSE 8211 Erro Quadrático Médio MSE é uma medida popular de erro que elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos somando os quadrados do erro com a seguinte fórmula: Grandes termos de erro tendem a exagerar MSE porque os termos de erro são todos quadrados. RMSE (Root Square Mean) reduz esse problema, obtendo a raiz quadrada do MSE. MAPE 8211 Erro percentual absoluto médio O MAPE também elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos somando os valores absolutos dos termos de erro. O MAPE calcula a soma dos termos de erro percentual com a seguinte fórmula: Ao somar os termos de erro percentual, o MAPE pode ser usado para comparar modelos de previsão que usam diferentes escalas de medida. Calculando Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE no Excel Para a Tendência Média Móvel Simples, MAD, MSE, RMSE e MAPE serão calculados no Excel para avaliar o movimento simples de 2 intervalos, 3 intervalos e 6 intervalos previsão média obtida neste artigo e mostrada a seguir: O primeiro passo é calcular E t. E t 2. E t, E t / Y t-act. e, em seguida, soma-os da seguinte forma: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE podem ser calculados da seguinte forma: Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel simples de 3 intervalos. Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel simples de 6 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE são resumidos para as médias móveis simples de 2, 3 e 6 intervalos como se segue. A média móvel simples de três intervalos é o modelo que mais se ajusta aos dados reais. 160 Tópicos e artigos estatísticos do diretório do Blog da série master do Excel em cada tópico